Người trẻ tin ChatGPT và chatbot AI hơn báo chí: Tín hiệu đáng báo động
Sự phát triển nhanh chóng của các chatbot trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi cách con người tiếp cận thông tin. Tuy nhiên, nhiều chuyên gia cảnh báo rằng việc người trẻ tin tưởng chatbot AI hơn các cơ quan báo chí truyền thống có thể trở thành một tín hiệu đáng lo ngại đối với hệ sinh thái thông tin toàn cầu.
Sự phát triển nhanh chóng của các chatbot trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi cách con người tiếp cận thông tin. Tuy nhiên, nhiều chuyên gia cảnh báo rằng việc người trẻ tin tưởng chatbot AI hơn các cơ quan báo chí truyền thống có thể trở thành một tín hiệu đáng lo ngại đối với hệ sinh thái thông tin toàn cầu.
Trong bối cảnh các tập đoàn công nghệ lớn như OpenAI, Google và Microsoft đang đẩy mạnh đầu tư vào chatbot AI, câu hỏi về độ chính xác của thông tin do AI tạo ra ngày càng trở nên quan trọng.
Gần một nửa câu trả lời của AI có vấn đề
Theo phân tích từ nhiều hãng tin tức tại châu Âu, gần 45% phản hồi của chatbot AI vẫn dựa trên các nguồn thông tin không chính xác. Các lỗi phổ biến bao gồm:
- Thông tin sai lệch
- Trích dẫn nguồn không chính xác
- Dữ liệu đã lỗi thời
Một vấn đề lớn khác là việc truy xuất nguồn tin. Nhiều chatbot thường cung cấp liên kết không khớp với nguồn mà chúng trích dẫn, khiến người dùng khó kiểm chứng độ tin cậy của thông tin.
Chatbot AI vẫn mắc lỗi với thông tin thời sự
Các hệ thống AI hiện đại như ChatGPT, Microsoft Copilot hay Google Gemini vẫn gặp khó khăn khi cập nhật thông tin thời sự, đặc biệt là các sự kiện chính trị.
Ví dụ, một số chatbot đã tuyên bố sai rằng Pope Francis vẫn là Giáo hoàng hiện tại, dù trên thực tế ông đã được kế nhiệm bởi Leo XIV. Những lỗi tương tự không chỉ xuất hiện ở một khu vực hay ngôn ngữ mà phổ biến trên nhiều thị trường toàn cầu.
Đáng chú ý, theo nghiên cứu, Google Gemini có tỷ lệ lỗi nguồn lên tới 72% trong một số phản hồi, cao hơn nhiều so với các chatbot khác.
Lỗi vẫn tồn tại dù AI đã có internet
Trước đây, OpenAI từng giải thích rằng các lỗi của ChatGPT xuất phát từ việc mô hình chỉ được huấn luyện trên dữ liệu đến tháng 9/2021.
Tuy nhiên, hiện nay nhiều chatbot đã được kết nối internet để cập nhật thông tin theo thời gian thực, nhưng các lỗi tương tự vẫn tiếp tục xuất hiện. Điều này cho thấy vấn đề có thể nằm ở cách các thuật toán AI tổng hợp và suy luận thông tin.
Người trẻ ngày càng tin tưởng AI
Dù còn nhiều hạn chế, chatbot AI vẫn đang được người dùng tin tưởng ở mức cao.
Một nghiên cứu gần đây cho thấy:
- Hơn 1/3 người trưởng thành tại Anh tin rằng AI có thể tóm tắt tin tức chính xác
- Gần 50% người dưới 35 tuổi cũng có niềm tin tương tự
Xu hướng này cho thấy AI đang dần trở thành nguồn thông tin thay thế cho báo chí truyền thống, đặc biệt trong nhóm người dùng trẻ.
Rủi ro đối với ngành báo chí
Các chuyên gia truyền thông cảnh báo rằng nếu xu hướng này tiếp tục, các công cụ AI tạo nội dung tin tức có thể gây tổn hại nghiêm trọng đến uy tín của các cơ quan báo chí.
Bởi lẽ, khi người dùng dựa hoàn toàn vào AI để tóm tắt hoặc diễn giải tin tức, họ có thể không tiếp cận trực tiếp với nguồn tin gốc, dẫn đến nguy cơ hiểu sai hoặc lan truyền thông tin chưa được kiểm chứng.
Trong tương lai, các chuyên gia cho rằng AI và báo chí cần được sử dụng bổ trợ cho nhau, thay vì để chatbot trở thành nguồn thông tin duy nhất cho công chúng trong thời đại số.
Bài viết liên quan
- Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm khẳng định Việt Nam duy trì quan hệ tốt với các nước lớn
- Người dân ồ ạt lưu trữ điện mặt trời mái nhà nhờ tăng tiền hỗ trợ lên gấp 3
- 6 tiêu chí đánh giá chất lượng đèn LED âm trần khi mua bạn không nên bỏ qua
- Tỷ phú Trần Đình Long tiếp tục đẩy mạnh điện mặt trời áp mái, hợp tác “ông lớn” Ấn Độ sở hữu 7,5 GW năng lượng tái tạo
- Anh sẽ bắt buộc lắp điện mặt trời cho nhà xây mới từ năm 2028
- Nhật Bản phóng và hạ cánh thành công tên lửa tái sử dụng
- Doanh nghiệp C&I tối ưu chi phí và ESG nhờ giải pháp điện mặt trời Huawei
- Trung Quốc đột phá công nghệ pin mặt trời perovskite: Hiệu suất vượt mốc 31%
- Trái Đất ra sao sau một thập kỷ Hiệp định Paris về biến đổi khí hậu?
- Việt Nam & Công Cuộc Chế Tạo Chip Bán Dẫn – Cơ Hội Trỗi Dậy Từ Những Bài Học Lịch Sử



