Ngân hàng dùng AI tái cấu trúc nhân sự, cắt giảm vị trí lặp lại
Nhiều ngân hàng đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để tái cấu trúc nhân sự, nhiều vị trí lặp lại bị cắt giảm, nhường chỗ cho nhân lực công nghệ và kinh doanh.
Nhiều ngân hàng đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để tái cấu trúc nhân sự, nhiều vị trí lặp lại bị cắt giảm, nhường chỗ cho nhân lực công nghệ và kinh doanh.
Nhờ tự động hóa các công việc lặp lại, TPBank đã cắt giảm khoảng 500 nhân sự gián tiếp, đồng thời tăng tuyển dụng ở các vị trí kinh doanh trực tiếp và các lĩnh vực công nghệ, dữ liệu, AI. Tại VIB, ngân hàng này cũng tinh gọn bộ máy, giảm số lượng nhân sự từ 11.800 xuống còn 9.900 người...
Xu hướng này cho thấy trí tuệ nhân tạo không chỉ là công cụ hỗ trợ, mà đang trực tiếp định hình lại cấu trúc lao động trong ngành ngân hàng. Các công việc đơn giản dần bị thay thế, còn nhân sự có khả năng ứng dụng công nghệ trở thành lợi thế cạnh tranh.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những từ khóa xuất hiện dày đặc tại mùa đại hội cổ đông ngân hàng năm nay, khi nhiều nhà băng coi đây là chiến lược trọng tâm cho giai đoạn tới.
Lãnh đạo Ngân hàng Á Châu (ACB) cho biết sự phát triển của AI, đặc biệt là các tác nhân AI (AI Agent), đang tác động mạnh đến cách thức vận hành trong ngành. Công nghệ này giúp tự động hóa nhiều quy trình, từ xử lý dữ liệu đến tương tác với khách hàng.
Tại Ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam (BIDV), bà Phạm Thị Thanh Hoài, thành viên hội đồng quản trị, cho biết nhà băng đã triển khai hơn 60 sáng kiến AI trong nhiều mảng, từ dự báo nhu cầu, gợi ý sản phẩm đến cảnh báo sớm rủi ro tín dụng.
"Năm nay, chúng tôi quyết định nâng AI lên một tầm cao mới khi xây dựng chiến lược AI toàn diện, chuẩn hóa từ con người, nền tảng công nghệ đến quản trị rủi ro và tổ chức", bà Hoài nói.
Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo theo đó giúp rút ngắn đáng kể thời gian xử lý công việc. Tổng giám đốc TPBank, ông Nguyễn Hưng cho biết những tác vụ từng mất hàng giờ, như phân tích báo cáo tài chính, nay chỉ mất vài giây.

Chủ tịch VIB nhận định lực lượng lao động trong ngành ngân hàng cần có chuyên môn vững và khả năng chủ động cao, nơi mỗi cá nhân có thể tự ra quyết định và tạo ra kết quả.
Trong bối cảnh đó, các ngân hàng đồng thời đẩy mạnh đào tạo lực lượng lao động. Năm 2025, VIB ghi nhận hơn 461.000 giờ đào tạo, tương đương trung bình 44,7 giờ mỗi nhân sự, cùng hơn 12.900 chứng chỉ năng lực số được cấp. Ngân hàng này cũng đào tạo hơn 800 lãnh đạo và chuyên gia theo khung tư duy "bản đồ điều hướng tổng quát", nhằm tạo ra ngôn ngữ chung trong triển khai chiến lược.
Các lãnh đạo ngân hàng cũng đồng thời nhấn mạnh AI không thể thay thế hoàn toàn con người. Chủ tịch TPBank Đỗ Minh Phú cho rằng việc sử dụng AI cần được kiểm soát chặt chẽ.
"Nếu lạm dụng AI mà thiếu kiểm chứng, nhân sự sẽ bị đánh giá về năng lực. TPBank khuyến khích sử dụng AI như công cụ tham khảo, nhưng không thay thế hoàn toàn con người", ông nói.
Theo giới ngân hàng, AI có thể giúp rút ngắn thời gian xử lý từ hàng giờ xuống vài giây, nhưng cũng khiến sai sót lan nhanh hơn nếu thiếu kiểm soát. Vì vậy, yêu cầu về năng lực chuyên môn và khả năng kiểm chứng của con người ngày càng cao.
Bài viết liên quan
- Điện mặt trời tại chỗ giúp kho lạnh ứng phó chi phí năng lượng tăng cao
- Điện mặt trời có giúp giảm rủi ro trước biến động giá năng lượng?
- Trường đại học mở không gian để sinh viên, doanh nghiệp cùng nghiên cứu phát triển
- Dấu mốc ấn tượng trong quan hệ Việt Nam-Ấn Độ
- Lắp điện mặt trời cho cơ sở y tế vùng lũ Gia Lai, tăng khả năng chống chịu trước biến đổi khí hậu
- Khi điện mặt trời trở thành mối nguy tiềm ẩn về hỏa hoạn
- Lắp đặt điện mặt trời mái nhà: Cảnh báo rủi ro cháy nổ hàng triệu gia đình cần biết
- Chatbot AI bùng nổ trong giới trẻ, nhiều phụ huynh lo ngại hệ lụy
- Điện mặt trời mái nhà tại khu công nghiệp: Tiềm năng lớn nhưng còn nhiều rào cản
- Pin trữ năng lượng dưới độ sâu 27 m


